ABC/XYZ, FIFO/LIFO/FEFO, MOQ, ROP, страховой запас, оборотная тара — формулы и сценарии.
Управление запасами на складе — 8 метрик от оборачиваемости до stockout rate, модель EOQ, матрица ABC-XYZ, FIFO/LIFO/FEFO. Кейс дистрибьютора стройматериалов и конкретные формулы.
Машинное обучение для маршрутов пикинга: −25% шагов оператора, −40% времени цикла, −15% ошибок. Архитектура, обучение модели, ROI и кейсы Ozon, Wildberries.
ROP (точка перезаказа) и страховой запас — формулы, Z-коэффициент, разница между сервис-уровнем 95% и 99%. Кейс: снижение stockout на 70%.
Точка заказа (reorder point) — формула ROP = d × LT + SS, пошаговый пример с реальными данными, расчёт lead time и автоматизация в WMS.
MOQ (минимальная партия заказа) — как поставщики её определяют, как рассчитать оптимальную партию, 5 способов снизить MOQ и кейс с экономией 3,4 млн ₽.
ABC-анализ в Excel за 7 шагов — от выгрузки данных до плана действий. Шаблон, формулы, границы A/B/C, визуализация и кейс с сокращением запасов на 21%.
Дроны для инвентаризации склада — 8-12 тыс паллет за ночь, точность 99,5%, CAPEX 2,5-4 млн ₽ и окупаемость 10-14 мес. Производители, требования, ограничения.
Vendor scorecard на 60+ поставщиков: 12 KPI с весами (OTIF 20%, качество 12%, документы 8%), квартальный скоринг 0–100, классы A/B/C/D и план развития. Шаблон в Excel и Power BI.
Прогноз спроса на 30/60/90 дней — фундамент закупок. Базовые модели дают ±15-25%, ML до ±8-12%. MAPE ≤20% норма, связка с ABC/XYZ и страховым запасом.
Расчёт паллетомест, схема зонирования, спецификация стеллажей и погрузчиков под ваш склад. Перезвоним в рабочее время.